Arquitectura de agentes de inteligencia artificial

Un agente que utiliza herramientas necesita un sistema de ejecución alrededor del modelo. Esta selección reúne mi trabajo público sobre permisos, recuperación, protocolos y observabilidad: componentes que permiten inspeccionar qué ocurrió cuando una tarea cambia estado o falla.

Por Lucio Durán · Uruguay

Qué decisión querés resolver

Antes de habilitar una escritura

Definir qué identidad autoriza la acción, qué recurso puede modificar y qué presupuesto consume. Agent Tool Capabilities implementa permisos y revocación; Agent Policy State Machine explora las transiciones de autorización.

Cuando se pierde una respuesta

Conservar la identidad de la operación y comprobar sus efectos antes de reintentar. Agent Replay Runtime permite estudiar recuperación tras cortes reales del proceso y casos que requieren detenerse.

Al integrar herramientas

Separar el contrato del protocolo de los permisos de la aplicación. MCP Contract Harness comprueba el intercambio de mensajes; los proyectos de sandbox y trazas examinan aislamiento y evidencia de ejecución.

Proyectos y evidencia

Cada ficha permite consultar el código, el entorno, los resultados publicados y sus límites. Los experimentos describen esas configuraciones; no acreditan resultados en sistemas de clientes.

Lecturas de arquitectura y método