# Lucio Durán > Lucio Durán, C.T.O. en LOi en Uruguay. Agentes de IA, evaluación de LLM y RAG con proyectos abiertos, código y resultados reproducibles. Lucio Durán es C.T.O. en LOi y trabaja desde Uruguay. Su trabajo combina inteligencia artificial aplicada, arquitectura de producto y dirección de ingeniería. Publica proyectos abiertos sobre agentes de IA, evaluación de modelos de lenguaje y recuperación de información (RAG), con código, métodos de evaluación y límites explícitos. ## Acceso al contenido - HTML: https://lucioduran.com/es - Talks and training: https://lucioduran.com/es/speaking - Projects and evidence: https://lucioduran.com/es/projects - Documentation: https://lucioduran.com/es/access - API catalog: https://lucioduran.com/.well-known/api-catalog - OpenAPI: https://lucioduran.com/.well-known/openapi.json - MCP (read-only HTTP): https://lucioduran.com/api/mcp - JSON Feed: https://lucioduran.com/es/feed.json - Implementation checklist: https://lucioduran.com/api/capabilities?locale=es - Build inventory: https://lucioduran.com/api/publication?locale=es - JSON index: https://lucioduran.com/api/content-index?locale=es - Full-text search: https://lucioduran.com/api/search?q={terms}&locale=es - Full profile and section contents: https://lucioduran.com/es/llms-full.txt - Search returns verbatim passages, canonical section URLs and document version hashes. 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[DigitalOcean](https://lucioduran.com/es/technologies/70e3ba589b92840b2ef500b7) - [Letta](https://lucioduran.com/es/technologies/75734af11ca070ad4d2e8fdc) - [SGLang](https://lucioduran.com/es/technologies/76102c35569243199973802b) - [Databutton](https://lucioduran.com/es/technologies/765c1771a2807b7d798f5091) - [Kong AI Gateway](https://lucioduran.com/es/technologies/7792a3f26087fb47e0405b5e) - [DeepSpeed-Chat](https://lucioduran.com/es/technologies/785d7b6e8dbf87c48659918c) - [AgentQL](https://lucioduran.com/es/technologies/7eaf1ec1e9d00f1eaa60aa37) - [LLaMA-Factory](https://lucioduran.com/es/technologies/82b8e1fa4748221ff6b4d6fb) - [Amazon Q Developer](https://lucioduran.com/es/technologies/83b7f50292a4a57e55df4618) - [Windsurf](https://lucioduran.com/es/technologies/842b800298338c839d96bc76) - [BentoML](https://lucioduran.com/es/technologies/86da0910fc56c52deaf5f832) - [Martian](https://lucioduran.com/es/technologies/8cf2b918c63002748987c564) - [JetBrains AI](https://lucioduran.com/es/technologies/8d8ae9fcb9192cb28ff32cff) - [DSPy](https://lucioduran.com/es/technologies/9043c4c213d55d26e7a2ae24) - [Unify](https://lucioduran.com/es/technologies/914e79460c34d5634cf13e9d) - [Groq](https://lucioduran.com/es/technologies/929bb02348b7aee2c94c6f63) - [Hyperbolic](https://lucioduran.com/es/technologies/92f72cf8ece6134fef0f5832) - [E2B](https://lucioduran.com/es/technologies/935821a262e6ef3197b621f5) - [Mistral AI](https://lucioduran.com/es/technologies/978e4f0bd80ee8721e1dacba) - [Continue](https://lucioduran.com/es/technologies/99c892c34b78110cdb93dab5) - [CodeRabbit](https://lucioduran.com/es/technologies/9cc1d97aefcfeb35bc9b3659) - [Prime Intellect](https://lucioduran.com/es/technologies/9dc5daf84eb3c45079c577a4) - [Black Forest Labs](https://lucioduran.com/es/technologies/9df8a7619f830addc1fb74b0) - [Runloop](https://lucioduran.com/es/technologies/9f7662fcfe8d48b4a2645c8c) - [Fireworks AI](https://lucioduran.com/es/technologies/a0eb41ede883b4711755fece) - [Fal.ai](https://lucioduran.com/es/technologies/a0fa21615a46e74c1327e196) - [Devin](https://lucioduran.com/es/technologies/a2ea987323b27ad44efc3459) - [Trae](https://lucioduran.com/es/technologies/a2f131f1f97fb58ec141d601) - [Axolotl](https://lucioduran.com/es/technologies/a387356c05a31a33fa0222d2) - [CodeContests](https://lucioduran.com/es/technologies/a957482af9efe414c4f2eb4e) - [01.AI](https://lucioduran.com/es/technologies/ab50a69b19ffd35c464c574c) - [Mistral Inference](https://lucioduran.com/es/technologies/acab4dc68ab2450a493642b6) - [VERL](https://lucioduran.com/es/technologies/acffdb13315b6b8510dd6915) - [Replit](https://lucioduran.com/es/technologies/ada2d1300466f4a5b50f9c38) - [xAI](https://lucioduran.com/es/technologies/ae8096a21a9613e1ca89e43b) - [Tempo](https://lucioduran.com/es/technologies/b2ab7d4fc7c49167d16e1895) - [Vultr](https://lucioduran.com/es/technologies/b44fecc74233e9a7c3f25fb5) - [Baseten](https://lucioduran.com/es/technologies/b4de851028c3a52cf066d603) - [Webflow](https://lucioduran.com/es/technologies/b6ce71dfcb5471fc6fe725e1) - [Bito](https://lucioduran.com/es/technologies/b6dc3ca0514f01c2d193c2fe) - [OpenRouter](https://lucioduran.com/es/technologies/bb430132a0997904b04d21c7) - [Bifrost](https://lucioduran.com/es/technologies/bdd638c53cb1051a94724d9f) - [Anyscale](https://lucioduran.com/es/technologies/c0041712c993dc5328cd9581) - [LangMem](https://lucioduran.com/es/technologies/c2b4d42cfda20a27a8eae838) - [Softgen](https://lucioduran.com/es/technologies/c4ae304d2ff9a59195ede03e) - [Browser Use](https://lucioduran.com/es/technologies/c4e36e29926b9924f09d488b) - [Stainless](https://lucioduran.com/es/technologies/c731de1be1916b78837d89e5) - [CodeSandbox](https://lucioduran.com/es/technologies/c7c093924c87be76005fa3b9) - [Polyglot](https://lucioduran.com/es/technologies/c8626bf67d71a3f134682432) - [Gemini Code Assist](https://lucioduran.com/es/technologies/c88b7aa31dd30040e56a5418) - [Swarm](https://lucioduran.com/es/technologies/c8e5591e9b87213a76fa0023) - [Alibaba Qwen](https://lucioduran.com/es/technologies/cb22322047322c74d8df72b6) - [Moonshot AI](https://lucioduran.com/es/technologies/cb419afee528622f6c28ce34) - [Memary](https://lucioduran.com/es/technologies/cee74648b8d4ab6d840961d8) - [Fly.io](https://lucioduran.com/es/technologies/cfd71887cbf2dd9964675068) - [TRL](https://lucioduran.com/es/technologies/d0b84eaf402f2e4f2ae280ed) - [NeMo Aligner](https://lucioduran.com/es/technologies/d12837f370704b2bd62023cc) - [LiteLLM](https://lucioduran.com/es/technologies/d33461685daec3853ccbd4d8) - [Greptile](https://lucioduran.com/es/technologies/d4ad98c611ed45da306fdb89) - [Browserless](https://lucioduran.com/es/technologies/d8824e5c72e5b8ea1d33375b) - [Blaxel](https://lucioduran.com/es/technologies/da47361d1d39e96040655f86) - [EvalPlus](https://lucioduran.com/es/technologies/db008fce775b7d52dbd5f64a) - [Replicate](https://lucioduran.com/es/technologies/dcd24e3edd83ce30a1d5cbf1) - [Vast.ai](https://lucioduran.com/es/technologies/dd6742250384ae8555929627) - [Firebase Studio](https://lucioduran.com/es/technologies/ddc8eb62895a329fbd45a441) - [Together AI](https://lucioduran.com/es/technologies/deb98832abbeb1c4ccd7e7c7) - [TGI](https://lucioduran.com/es/technologies/dfe8a5f251b70aa2eb8ca122) - [vLLM](https://lucioduran.com/es/technologies/e008fa6cadf1812fe32a6f85) - [Poolside AI](https://lucioduran.com/es/technologies/e1a812069e2c060a13f5b54a) - [Google AI](https://lucioduran.com/es/technologies/e3b4451a519b5ae3f3030aa9) - [Vercel AI Gateway](https://lucioduran.com/es/technologies/e59d8f3f63804eca7e957cb9) - [CoreWeave](https://lucioduran.com/es/technologies/e8c14b6e9106b5f3bce1b8c2) - [Reka](https://lucioduran.com/es/technologies/e962df204eda4c623332af9c) - [CRUXEval](https://lucioduran.com/es/technologies/ea577aaa56b533579e917c60) - [Sourcegraph Cody](https://lucioduran.com/es/technologies/eb1be0c4bc803c2f9b610dba) - [Augment Code](https://lucioduran.com/es/technologies/ee1c2ff8b4c9360fc1ec7041) - [Mem0](https://lucioduran.com/es/technologies/f028f1f9f9065285ffc9cbb2) - [Create.xyz](https://lucioduran.com/es/technologies/f228cd322ae2686d6a5fcf40) - [NVIDIA](https://lucioduran.com/es/technologies/f475c5f758ad4de35758f852) - [Sourcery](https://lucioduran.com/es/technologies/f499593b72f79718e5bc231a) - [Novita AI](https://lucioduran.com/es/technologies/f6b61cd98077d54e085ad2d6) - [Llama Stack](https://lucioduran.com/es/technologies/f7fe4d810722e31755010d50) - [GitHub Copilot](https://lucioduran.com/es/technologies/f8e269be9d82030119f8e640) - [Zhipu AI](https://lucioduran.com/es/technologies/fa34c8c82f3b44cd7772601b) - [Ray Serve](https://lucioduran.com/es/technologies/fd59f837d6cb24a7c4e60d40) - [LMDeploy](https://lucioduran.com/es/technologies/ff0ab2797be4e949dc632270) - [Arquitectura de agentes de inteligencia artificial](https://lucioduran.com/es/topics/ai-agents) - [Evaluación de LLM y agentes de IA](https://lucioduran.com/es/topics/llm-evaluation) - [Inferencia de IA: latencia, memoria y calidad](https://lucioduran.com/es/topics/llm-inference) - [RAG: recuperación, búsqueda y evaluación](https://lucioduran.com/es/topics/rag) - [Experiencia Laboral](https://lucioduran.com/es/work-experience) - [Chief Design Officer (CDO) en LOi (2008–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cdo-at-loi) - [CEO & Founder en DIMS (1999–2005)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/ceo-at-dims) - [CEO & Founder en LDS (2005–2014)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/ceo-at-lds) - [CEO & Founder en Sellerista (2012–2014)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/ceo-at-sellerista) - [Cloud Systems Administrator en LOi (2008–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cloud-administrator-at-loi) - [Chief Technology Officer (CTO) en LOi (2025–actualidad)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cto-at-loi-2025) - [Chief Technology Officer (CTO) en LOi (2014–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cto-at-loi) - [Chief Technology Officer (CTO) en MiBelleza.uy (2025–actualidad)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cto-at-mibelleza-2025) - [Chief Technology Officer (CTO) en MiBelleza.uy (2021–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cto-at-mibelleza) - [Chief Technology Officer (CTO) en Nilus (2023–2024)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/cto-at-nilus) - [DevOps Chief en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/devops-chief-at-loi) - [Frontend Development Chief en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/frontend-chief-at-loi) - [Graphics Designer & Fullstack Developer en College (2005–2011)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/graphics-designer-and-fullstack-developer-at-college) - [Head of Digital Marketing Technology en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/head-of-digital-marketing-technology) - [Mobile Development Chief en LOi (2020–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/mobile-dev-chief-at-loi) - [Product Owner en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/product-owner-at-loi) - [User Interface (UI) Chief en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/ui-design-chief-at-loi) - [User Experience (UX) Chief en LOi (2012–2023)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/ux-design-chief-at-loi) - [VP of Product en LOi (2023–2025)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/vp-of-product-at-loi) - [Website Developer en ACJ Montevideo (2006–2022)](https://lucioduran.com/es/work-experiences/website-developer-at-acj) ## Perfil y contenido de secciones # Lucio Durán C.T.O. en LOi Uruguay Lucio Durán es C.T.O. en LOi y trabaja desde Uruguay. Su trabajo combina inteligencia artificial aplicada, arquitectura de producto y dirección de ingeniería. Publica proyectos abiertos sobre agentes de IA, evaluación de modelos de lenguaje y recuperación de información (RAG), con código, métodos de evaluación y límites explícitos. [Invitar a una charla o formación en IA]() · [Explorar proyectos y resultados]() ## Charlas y formación técnica Propuestas para comunidades, universidades y equipos: agentes de IA, evaluación de modelos, RAG e inferencia. Trabajo a partir de proyectos abiertos, decisiones de ingeniería y resultados que se pueden revisar. [Invitar a una charla o formación en IA]() ## Especialización en inteligencia artificial - ### [Arquitectura de agentes de inteligencia artificial]() Agentes de IA con herramientas, autorización y recuperación de fallos. Proyectos de Lucio Durán con código, pruebas y límites explícitos. - ### [Evaluación de LLM y agentes de IA]() Evaluación reproducible de modelos y agentes: regresiones, citas, salidas estructuradas e inyección de prompts. Código y resultados de Lucio Durán. - ### [RAG: recuperación, búsqueda y evaluación]() Proyectos RAG de Lucio Durán: recuperación híbrida, fragmentación, reranking, evaluación bilingüe e índices incrementales con evidencia reproducible. - ### [Inferencia de IA: latencia, memoria y calidad]() Inferencia local y entrega de respuestas de IA: latencia por token, cuantización, streaming, caché y selección de modelos. Proyectos de Lucio Durán. ## Proyectos destacados - ### [WebGPU Local Inference]() Clasificación de solicitudes de soporte en el navegador, con WebGPU nativo, alternativa real en WebAssembly y arranque desde caché registrado durante un fallo local de recursos. JavaScript · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ### [Quantization Quality Lab]() Estudio real de cuantización de MiniLM en CPU que separa tamaño de pesos, memoria del proceso, calidad de recuperación y latencia, conservando regresiones y diferencias numéricas. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v1.0.0]() - ### [Agent Policy State Machine]() Máquina de estados de autorización ejecutable, con comprobaciones de seguridad en un modelo TLA+ finito, compensación y reproducción del grafo real de TLC. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ### [Agent Replay Runtime]() Ejecución durable de herramientas con registro de eventos, claves de idempotencia y recuperación tras interrupciones reales del proceso. Incluye trazas de efectos y casos sin reintento automático. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() - ### [RAG Evaluation Workbench]() Evaluación reproducible de RAG con BM25, recuperación densa e híbrida, inferencia local en CPU y métricas separadas de recuperación y respuesta. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() [Todos los proyectos]() ## Contenido - ### [Experiencia]() Cargos, empresas, responsabilidades y contribuciones. - ### [Especialidades]() Áreas de trabajo, experiencia y tecnologías relacionadas, con sus fichas y referencias. - ### [Educación]() Cursos, instituciones y enlaces a credenciales. - ### [Biografía]() Trayectoria profesional e historia personal. - ### [Blog]() Publicaciones técnicas, organizadas por fecha. - ### [Proyectos]() Software público, código fuente y resultados reproducibles. - ### [Decisiones de arquitectura]() Contexto, decisiones y consecuencias de arquitectura. - ### [CV]() Currículum completo, con versión imprimible. - ### [Charlas y formación en IA]() Temas propuestos, públicos, formatos y material para organizar una charla o taller de IA. - ### [Contacto]() Contacto y perfiles públicos. - ### [Índice completo]() Todas las páginas, incluidas las fichas individuales. - ### [Acceso al contenido]() Formatos, fuentes y funcionamiento de este sitio. - ### [Privacidad]() Política de privacidad. ## Enlaces - [email@lucioduran.com]() - [Github]() - [Facebook]() - [LinkedIn]() - [Twitter]() - [Instagram]() Sistema de publicación / checklistHTML / MD / JSON ## Fabricado para lectura automática 46 controles implementados para que los agentes descubran, recuperen y citen mi contenido. Cada control enlaza su implementación o documentación técnica. 46 controles / 08 áreasEN / ES [Checklist JSON]()[Inventario y hashes]()[Contratos y ejemplos]() ### 01 / Descubrimiento06 controles - Implementado: D01**Rastreo público** robots.txt permite el contenido público y anuncia el sitemap. [robots.txt]() - Implementado: D02**Mapa XML del contenido** El sitemap se construye desde el catálogo publicado, incluidas las fichas individuales. [Sitemap]() - Implementado: D03**Índice navegable sin JavaScript** Todas las páginas tienen enlaces HTML en un índice organizado por tipo. [HTML]() - Implementado: D04**Catálogo JSON paginado** URLs canónicas, tipos, idiomas, fechas disponibles y enlaces a las representaciones. [HTTP / JSON]() - Implementado: D05**Guía llms.txt** Índice para clientes que usan esta propuesta. Se genera desde el mismo catálogo. [llms.txt]() - Implementado: D06**Descubrimiento desde cada página** El HTML y las cabeceras Link anuncian formatos alternativos y el catálogo de APIs. [HTML / Link]() ### 02 / Contenido y representaciones07 controles - Implementado: F01**Contenido entregado por el servidor** El texto principal está en la respuesta HTML inicial, antes de ejecutar JavaScript. [HTML]() - Implementado: F02**Markdown por URL** Cada página admite .md. La raíz inglesa usa /index.md. [Markdown]() - Implementado: F03**JSON por URL** Contenido, títulos, secciones, enlaces, idioma y datos estructurados en un documento. [HTTP / JSON]() - Implementado: F04**Negociación HTTP de contenido** Accept selecciona Markdown o JSON explícitos; Vary: Accept separa las representaciones. [Accept / Vary]() - Implementado: F05**Una fuente para los tres formatos** Markdown y JSON se derivan del elemento main del HTML, sin una biografía paralela para bots. [HTTP / JSON]() - Implementado: F06**Estructura conservada** Listas, tablas, código, enlaces y referencias a imágenes sobreviven a la serialización. [Markdown]() - Implementado: F07**Decoración fuera del contenido** Navegación, controles y sellos decorativos no se incluyen en Markdown ni JSON. [HTTP / JSON]() ### 03 / Identidad, atribución y citas06 controles - Implementado: C01**URL canónica por documento** HTML, Markdown, JSON y resultados de búsqueda remiten a la misma publicación. [HTTP / JSON]() - Implementado: C02**Secciones con anclas** Los encabezados tienen identificadores para enlazar un pasaje concreto. [HTTP / JSON]() - Implementado: C03**Identidad consistente** Person utiliza un identificador estable y enlaza los perfiles públicos del autor. [JSON-LD]() - Implementado: C04**Datos estructurados por contenido** Perfil, artículos, proyectos y credenciales publican sus datos estructurados junto al texto visible. [JSON-LD]() - Implementado: C05**Autor y fechas declaradas** Los artículos identifican al autor y conservan fechas de publicación y modificación disponibles. [JSON Feed]() - Implementado: C06**Evidencia y límites de proyectos** Los proyectos enlazan repositorios, revisiones y resultados publicados con su alcance. [Fuentes / Sources]() ### 04 / Recuperación y contexto05 controles - Implementado: R01**Búsqueda sobre el texto publicado** BM25 busca en pasajes extraídos del HTML del build. El puntaje mide coincidencia textual. [HTTP / JSON]() - Implementado: R02**Filtros y paginación explícitos** Idioma, tipo, offset, limit y next permiten recorridos acotados y reproducibles. [HTTP / JSON]() - Implementado: R03**Resultados con cita y versión** Cada resultado entrega un extracto, citationUrl y contentHash del documento indexado. [HTTP / JSON]() - Implementado: R04**Lectura por sección** section selecciona un encabezado y sus subsecciones, con hash propio y hash de la fuente. [HTTP / JSON]() - Implementado: R05**Ventanas de contexto en MCP** La lectura admite límites y continuación por caracteres Unicode. El hash identifica la fuente completa. [MCP]() ### 05 / Contratos e interfaces07 controles - Implementado: I01**Catálogo de APIs RFC 9727** Un Linkset anuncia los endpoints y enlaza su contrato y documentación. [Linkset]() - Implementado: I02**Contrato OpenAPI 3.1** Operaciones, parámetros, límites, respuestas y errores están documentados para clientes HTTP. [OpenAPI]() - Implementado: I03**JSON Schema de documentos y pasajes** Los dos tipos de respuesta tienen esquemas diferenciados y cabecera describedby. [JSON Schema]() - Implementado: I04**MCP de solo lectura** Herramientas para listar, buscar y leer con el SDK oficial y transporte HTTP sin sesión persistente. [MCP / HTTP]() - Implementado: I05**Errores estructurados RFC 9457** Las APIs de documentos, búsqueda, catálogo, inventario y feeds devuelven problem+json en errores controlados. [Problem Details]() - Implementado: I06**WebMCP con soporte del navegador** Dos herramientas de solo lectura usan document.modelContext cuando está disponible. Validan entradas y admiten cancelación; dependen del soporte experimental del navegador. [WebMCP / experimental]() - Implementado: I07**Descubrimiento ARD** Un manifiesto ARD enlaza el contrato OpenAPI y el catálogo RFC 9727 con consultas representativas. [ARD v0.91 proposal]() ### 06 / Actualización e integridad05 controles - Implementado: V01**SHA-256 del contenido** Los documentos explican qué campos entran en el hash. Identifica una versión, no certifica su veracidad. [HTTP / JSON]() - Implementado: V02**Inventario del build** URLs y hashes paginados, versión del conjunto y fecha de generación para comparar snapshots. [HTTP / JSON]() - Implementado: V03**Lecturas condicionales** ETag e If-None-Match permiten recibir 304 sin retransmitir documentos sin cambios. [ETag / 304]() - Implementado: V04**Metadatos sin descargar el cuerpo** HEAD está disponible en documentos, búsqueda, catálogo, inventario y feeds. [HEAD]() - Implementado: V05**Feeds de publicaciones** JSON Feed y Atom incluyen el texto del artículo; RSS publica resúmenes. Fechas y enlaces salen de los archivos fuente. [JSON Feed / Atom / RSS]() ### 07 / Lectura y acceso05 controles - Implementado: A01**Idiomas explícitos** HTML declara el idioma del contenido; JSON y las respuestas de documentos lo conservan. [HTTP / JSON]() - Implementado: A02**Versiones EN y ES enlazadas** hreflang enlaza las versiones disponibles y declara x-default. [HTML head]() - Implementado: A03**Semántica HTML nativa** main, encabezados, listas, tablas y enlaces expresan la estructura del contenido. [HTML]() - Implementado: A04**Fotos con referencias, sellos decorativos** Las fotos se conservan. Los sellos de proyectos son elementos vacíos con aria-hidden. [HTML / aria-hidden]() - Implementado: A05**APIs públicas sin sesión** Las APIs de lectura HTTP admiten CORS y OPTIONS. No requieren cuenta, cookies ni clave. [CORS / OPTIONS]() ### 08 / Coherencia y límites05 controles - Implementado: B01**Perfil versionado** Páginas y APIs usan la misma copia versionada del perfil profesional. [HTTP / JSON]() - Implementado: B02**Índice generado desde el HTML** El build rechaza anclas ausentes o duplicadas y páginas esperadas que no fueron indexadas. [Build]() - Implementado: B03**Lectura acotada al sitio** El lector acepta rutas públicas conocidas y limita tamaño, tiempo y redirecciones de la fuente. [Contrato / Contract]() - Implementado: B04**Contenido tratado como fuente** Las herramientas MCP identifican los textos como fuentes no confiables para dar instrucciones al agente. [MCP instructions]() - Implementado: B05**Checklist legible por máquinas** Esta lista y su JSON usan el mismo registro. Cada control tiene identificador y enlace de evidencia. [HTTP / JSON]() ### Documentación técnica [Estándares y alcance]()[OpenAPI]()[JSON Schema]()[MCP]() # Especialidades Áreas de trabajo, experiencia y tecnologías relacionadas. Cada tecnología enlaza a su descripción, referencias y recursos educativos. 25 especialidades · 259/259 tecnologías incluidas Las tecnologías se agrupan por ámbito de aplicación. Una tecnología puede aparecer en más de una especialidad. ## AI & Machine Learning Engineering 4 años de experiencia The design, training, and deployment of machine learning models and AI-driven systems that solve complex business problems at scale. Encompasses supervised and unsupervised learning pipelines, feature engineering, model evaluation frameworks, and the productionization of ML inference, from Amazon SageMaker training jobs and hyperparameter tuning through real-time prediction endpoints and A/B model evaluation in production environments. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (65) #### Modelos fundacionales - [01.AI]() - [Alibaba Qwen]() - [Cohere]() - [DeepSeek]() - [Google AI]() - [Meta AI]() - [Mistral AI]() - [Moonshot AI]() - [Reka]() - [Zhipu AI]() - [xAI]() #### Entrenamiento y ajuste de modelos - [Alignment Handbook]() - [Axolotl]() - [DeepSpeed-Chat]() - [LLaMA-Factory]() - [NeMo Aligner]() - [OpenRLHF]() - [Prime Intellect]() - [ROLL]() - [SkyRL]() - [TRL]() - [Unsloth]() - [VERL]() #### Cómputo y alojamiento - [Anyscale]() - [Baseten]() - [Cerebras]() - [CoreWeave]() - [Fal.ai]() - [Fireworks AI]() - [Groq]() - [Hyperbolic]() - [Lambda Cloud]() - [Modal]() - [NVIDIA]() - [Nebius]() - [Novita AI]() - [Replicate]() - [RunPod]() - [SambaNova]() - [Together AI]() - [Vast.ai]() #### Motores de inferencia - [BentoML]() - [ExLlamaV2]() - [LMDeploy]() - [MLC LLM]() - [Mistral Inference]() - [OpenVINO]() - [Ray Serve]() - [SGLang]() - [TGI]() - [TensorRT-LLM]() - [Triton Inference Server]() - [llama.cpp]() - [vLLM]() #### Evaluación de código - [BigCodeBench]() - [CRUXEval]() - [CodeContests]() - [EvalPlus]() - [MultiPL-E]() - [Polyglot]() - [SWE-bench]() #### Plataformas de datos - [Databricks]() #### Plataformas y API de IA - [Hugging Face]() - [Ollama]() #### Lenguajes - [Python]() ## Agentic AI & LLM Integration 2 años de experiencia The architecture and implementation of autonomous AI agent systems and large language model integrations into production software. Encompasses prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, tool-use orchestration, multi-agent coordination patterns, context window optimization, and the design of human-in-the-loop guardrails, transforming foundation models from standalone capabilities into composable, reliable components within enterprise-grade application architectures. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (62) #### Plataformas y API de IA - [AWS Bedrock]() - [Anthropic Claude API]() - [Ollama]() - [OpenAI API]() - [Pinecone]() #### Agentes y automatización del navegador - [AgentQL]() - [Anthropic Computer Use]() - [Browser Use]() - [Browserbase]() - [Browserless]() - [Google Project Mariner]() - [Hyperbrowser]() - [MultiOn]() - [OpenAI Operator]() - [Skyvern]() - [Stagehand]() - [Steel]() #### Frameworks de agentes - [Agno]() - [AutoGen]() - [CrewAI]() - [DSPy]() - [Dify]() - [Google ADK]() - [Instructor]() - [LangChain]() - [LangGraph]() - [Llama Stack]() - [Mastra]() - [OpenAI Agents SDK]() - [Pydantic AI]() - [Semantic Kernel]() - [Smolagents]() - [Swarm]() - [Vercel AI SDK]() #### Enrutamiento y observabilidad de modelos - [Apigee AI Gateway]() - [Bifrost]() - [Cloudflare AI Gateway]() - [Helicone]() - [Keywords AI]() - [Kong AI Gateway]() - [LiteLLM]() - [Martian]() - [OpenRouter]() - [Portkey]() - [Unify]() - [Vercel AI Gateway]() #### Entornos de ejecución - [Blaxel]() - [Daytona]() - [E2B]() - [Runloop]() #### Memoria y contexto - [Cognee]() - [Graphiti]() - [LangMem]() - [Letta]() - [Mem0]() - [Memary]() - [Supermemory]() - [Zep]() #### Búsqueda y descubrimiento - [Exa]() #### Protocolos - [Model Context Protocol]() #### Métodos - [Prompt Engineering]() #### Lenguajes - [Python]() ## AI-Driven Personalization Systems 4 años de experiencia The engineering of real-time, ML-powered personalization engines that dynamically adapt product recommendations, content ranking, and user experiences based on behavioral signals and contextual data. Encompasses collaborative and content-based filtering algorithms, ETL pipeline orchestration (AWS Glue), model training infrastructure (Amazon SageMaker), and real-time inference services (Amazon Personalize), delivering measurable improvements in conversion rates, average order value, and customer lifetime value. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (4) #### Búsqueda y descubrimiento - [Algolia]() #### Plataformas de datos - [Databricks]() - [Snowflake]() #### Lenguajes - [Python]() ## AI Product Strategy & AI Agent Optimization 2 años de experiencia The strategic discipline of designing products, platforms, and digital experiences optimized for consumption by both human users and AI agents. Encompasses interaction patterns for AI agents, structured data exposure for LLM discovery (llms.txt, OpenAPI, Schema.org), AI-readable API architectures, and the systematic optimization of digital assets for machine comprehension, ensuring that products are discoverable, interpretable, and actionable by the emerging ecosystem of autonomous AI agents and foundation models. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (6) #### Plataformas y API de IA - [Anthropic Claude API]() - [OpenAI API]() #### Agentes y automatización del navegador - [Browser Use]() #### Protocolos - [Model Context Protocol]() #### Frameworks de agentes - [OpenAI Agents SDK]() - [Vercel AI SDK]() ## Product Direction/Ownership 15 años de experiencia The strategic ownership of product vision, roadmap definition, and backlog governance, translating business objectives and market signals into prioritized engineering requirements. Encompasses stakeholder alignment, sprint planning, velocity forecasting, feature prioritization frameworks (RICE, WSJF), and the continuous calibration of product-market fit through data-driven hypothesis validation and iterative delivery cycles. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (13) #### Creación de aplicaciones y prototipos - [Bolt.new]() - [Create.xyz]() - [Databutton]() - [Firebase Studio]() - [Lovable]() - [Marblism]() - [Softgen]() - [Tempo]() - [Trae]() - [v0]() #### Entornos de ejecución - [CodeSandbox]() #### Colaboración y gestión - [Jira Sofware]() - [Trello]() ## Team Leadership 8 años de experiencia The practice of building, mentoring, and directing high-performing cross-functional engineering teams toward aligned strategic outcomes. Encompasses hiring framework design, skill development programs, performance calibration, psychological safety cultivation, and the establishment of engineering culture norms that maximize individual autonomy while ensuring collective velocity and delivery predictability. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (1) #### Colaboración y gestión - [Slack]() ## Conversion Oriented UI Design for E-Commerce 13 años de experiencia A data-driven approach to interface engineering that optimizes visual hierarchies, interaction affordances, and micro-interaction patterns specifically to maximize conversion funnels in e-commerce environments. Combines cognitive load theory, Fitts's law, and behavioral economics principles to design interfaces where every element is instrumentalized toward measurable commercial outcomes. ### Tecnologías relacionadas (6) #### Plataformas de comercio electrónico - [Adobe Commerce]() - [Shopify]() - [WooCommerce]() #### Producción creativa - [Adobe Photoshop]() #### Diseño y prototipado - [Figma]() - [Sketch]() ## Technical SEO 15 años de experiencia The engineering-focused discipline of optimizing website architecture, rendering performance, and structured data implementation to maximize search engine crawlability, indexation efficiency, and ranking signals. Encompasses Core Web Vitals optimization, canonical URL strategies, XML sitemap engineering, Schema.org markup implementation, JavaScript rendering resolution, and the systematic elimination of technical barriers to organic search visibility. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (6) #### Servicios cloud - [Amazon CloudFront]() - [CloudFlare]() #### Servicios de marketing - [Google My Business]() - [SemRush]() #### Analítica - [Google Search Console]() #### Gestión de contenidos - [Wordpress]() ## Conversion Oriented UX Design & Testing for E-Commerce 13 años de experiencia An evidence-based design methodology focused on engineering end-to-end user experiences that systematically drive conversion events within e-commerce ecosystems. Integrates user journey mapping, A/B multivariate testing, heatmap analysis, and funnel instrumentation to identify friction points and iteratively optimize task completion rates, cart-to-checkout ratios, and lifetime customer value. ### Tecnologías relacionadas (6) #### Plataformas de comercio electrónico - [Adobe Commerce]() - [Shopify]() - [WooCommerce]() #### Búsqueda y descubrimiento - [Algolia]() #### Analítica - [Google Analytics]() #### Servicios de marketing - [Google Merchant Center]() ## Front End Engineering 21 años de experiencia The architecture and implementation of client-side application layers, encompassing component-driven UI frameworks, state management patterns, rendering optimization strategies, and build pipeline engineering. Spans the full spectrum from semantic HTML and CSS architecture through reactive JavaScript frameworks, code splitting, lazy loading, accessibility compliance, and cross-browser performance profiling. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (64) #### Asistentes y agentes de programación - [Aider]() - [Amazon Q Developer]() - [Augment Code]() - [Cline]() - [Continue]() - [Devin]() - [Gemini Code Assist]() - [GitHub Copilot]() - [Google Jules]() - [JetBrains AI]() - [OpenAI Codex]() - [OpenCode]() - [Qodo]() - [Replit]() - [Sourcegraph Cody]() - [Sweep]() - [Windsurf]() #### Revisión de código - [Bito]() - [CodeRabbit]() - [Ellipsis]() - [Graphite]() - [Greptile]() - [Sourcery]() #### Creación de aplicaciones y prototipos - [Bolt.new]() - [Create.xyz]() - [Databutton]() - [Firebase Studio]() - [Lovable]() - [Marblism]() - [Softgen]() - [Tempo]() - [Trae]() - [Webflow]() - [v0]() #### Lenguajes - [CSS]() - [GraphQL]() - [HTML]() - [Javascript]() - [Sass]() - [TypeScript]() #### Herramientas de desarrollo - [Claude Code]() - [Cursor]() #### Entornos de ejecución - [CodeSandbox]() #### Modelos especializados - [Cognition]() - [Magic AI]() - [Morph]() - [Poolside AI]() #### Entornos de ejecución de JavaScript - [Deno]() - [Node.js]() #### Diseño y prototipado - [Framer]() #### Control de versiones - [Git]() #### Bibliotecas de JavaScript - [Lottie]() - [React]() - [React Query]() - [React Router]() - [Redux]() - [jQuery]() - [three.js]() #### Servicios cloud - [Netlify]() - [Vercel]() #### Frameworks de aplicaciones - [Next.js]() - [Remix]() #### Pruebas web - [Playwright]() #### Gestión de contenidos - [Wordpress]() ## User Experience Design & Testing 21 años de experiencia The research-driven discipline of designing interaction paradigms and information architectures that optimize usability, accessibility, and user satisfaction across digital products. Applies heuristic evaluation frameworks, cognitive walkthrough methodologies, usability testing protocols, and behavioral analytics to systematically reduce task friction and improve key experience metrics throughout the entire user lifecycle. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (4) #### Diseño y prototipado - [Figma]() - [Sketch]() #### Analítica - [Google Analytics]() #### Pruebas web - [Playwright]() ## User Interface Design 22 años de experiencia The systematic design of digital interface systems, defining visual hierarchies, component taxonomies, interaction patterns, and design token architectures that ensure consistency, accessibility, and aesthetic coherence across platforms. Applies Gestalt principles, color theory, typographic scales, and responsive layout engineering to create interfaces that are both functionally optimal and visually compelling. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (8) #### Producción creativa - [Adobe Illustrator]() - [Adobe Photoshop]() #### Diseño y prototipado - [Dora]() - [Figma]() - [Framer]() - [Sketch]() #### Creación de aplicaciones y prototipos - [Webflow]() - [v0]() ## Graphics Design 22 años de experiencia The systematic discipline of visual communication, applying principles of composition, color theory, typography, and semiotics to craft purposeful visual artifacts that convey precise messages to targeted audiences. Rooted in the axiom that form follows function, graphic design serves as the foundational layer of brand identity, product interfaces, and cross-channel marketing collateral. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (4) #### Producción creativa - [Adobe Illustrator]() - [Adobe Photoshop]() #### Modelos de imagen - [Black Forest Labs]() - [Stability AI]() ## Art Direction for Websites and Apps 22 años de experiencia The creative governance of visual storytelling across digital products, orchestrating mood, tone, imagery, motion design, and compositional systems to evoke intentional emotional responses and reinforce brand narrative. Bridges aesthetic vision with technical implementation, ensuring that every visual element serves both the experiential intent and the product's conversion and engagement objectives. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (7) #### Animación, video y audio - [Adobe After Effects]() - [Adobe Animate]() - [Adobe Premiere]() - [Toon Boom Harmony]() #### Diseño y prototipado - [Dora]() #### Bibliotecas de JavaScript - [Lottie]() - [three.js]() ## Cross Platform Mobile App Development 3 años de experiencia The engineering of mobile applications from a unified codebase targeting multiple operating systems, leveraging frameworks such as React Native to achieve native-grade performance, platform-specific UX conventions, and shared business logic. Encompasses native module bridging, platform-conditional rendering, app store distribution pipeline management, and performance profiling across heterogeneous device ecosystems. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (11) #### Servicios cloud - [Agora]() - [Firebase]() - [Firebase Authentication]() - [Firebase Cloud Messaging]() - [Firebase Realtime Database]() #### Frameworks de aplicaciones - [Expo]() - [React Native]() #### Servicios de marketing - [Google AdMob]() - [OneSignal]() #### Bibliotecas de JavaScript - [Lottie]() - [React]() ## Project Management 22 años de experiencia The application of structured methodologies, specialized tooling, and cross-functional coordination frameworks to deliver complex technology initiatives within defined scope, timeline, and quality parameters. Encompasses agile ceremonies, capacity planning, risk mitigation strategies, dependency graph analysis, and stakeholder communication protocols to ensure predictable, high-quality delivery outcomes. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (3) #### Colaboración y gestión - [Jira Sofware]() - [Slack]() - [Trello]() ## Cloud Infrastructure Management 21 años de experiencia The orchestration and continuous optimization of distributed cloud computing resources, encompassing provisioning, monitoring, auto-scaling, cost governance, and security hardening across multi-service architectures. Involves infrastructure-as-code paradigms, observability stack design, capacity forecasting models, and the strategic balancing of computational throughput against operational expenditure constraints. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (84) #### Servicios cloud - [AWS]() - [AWS API Gateway]() - [AWS CodeBuild]() - [AWS CodeCommit]() - [AWS CodeDeploy]() - [AWS CodePipeline]() - [AWS EC2]() - [AWS Lambda]() - [AWS RDS]() - [AWS Route 53]() - [AWS S3]() - [Amazon CloudFront]() - [CloudFlare]() - [Firebase]() - [Firebase Authentication]() - [Firebase Realtime Database]() - [Google Cloud Platform]() - [Google Cloud Storage]() - [Heroku]() - [Microsoft Azure]() - [Netlify]() - [Plesk]() - [Vercel]() #### Plataformas y API de IA - [AWS Bedrock]() #### Cómputo y alojamiento - [Anyscale]() - [Baseten]() - [Cerebras]() - [CoreWeave]() - [DigitalOcean]() - [Fal.ai]() - [Fireworks AI]() - [Groq]() - [Hyperbolic]() - [Lambda Cloud]() - [Modal]() - [NVIDIA]() - [Nebius]() - [Novita AI]() - [Replicate]() - [RunPod]() - [SambaNova]() - [Together AI]() - [Vast.ai]() - [Vultr]() #### Servidores web - [Apache]() - [Nginx]() #### Enrutamiento y observabilidad de modelos - [Apigee AI Gateway]() - [Bifrost]() - [Cloudflare AI Gateway]() - [Helicone]() - [Keywords AI]() - [Kong AI Gateway]() - [LiteLLM]() - [Martian]() - [OpenRouter]() - [Portkey]() - [Unify]() - [Vercel AI Gateway]() #### Motores de inferencia - [BentoML]() - [ExLlamaV2]() - [LMDeploy]() - [MLC LLM]() - [Mistral Inference]() - [OpenVINO]() - [Ray Serve]() - [SGLang]() - [TGI]() - [TensorRT-LLM]() - [Triton Inference Server]() - [llama.cpp]() - [vLLM]() #### Entornos de ejecución - [Blaxel]() - [Daytona]() - [E2B]() - [Fly.io]() - [Runloop]() #### Entornos de ejecución de JavaScript - [Deno]() - [Node.js]() #### Lenguajes - [GraphQL]() - [PHP]() #### Bases de datos - [MongoDb]() - [MySQL]() #### Desarrollo de API - [Postman]() - [Stainless]() ## Digital Marketing 11 años de experiencia The technical orchestration of digital marketing channels, integrating programmatic advertising platforms, conversion tracking APIs, attribution modeling, and analytics instrumentation to maximize return on ad spend across the entire customer acquisition funnel. Encompasses server-side event integration, audience segmentation algorithms, and cross-platform identity resolution for holistic campaign measurement. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (12) #### Servicios de marketing - [Facebook Ads Manager]() - [Google AdMob]() - [Google Ads]() - [Google Marketing Platform]() - [Google Merchant Center]() - [Google My Business]() - [Hootsuite]() - [MailChimp]() - [OneSignal]() - [SemRush]() #### Analítica - [Google Analytics]() - [Google Tag Manager]() ## Data Science & Analytics 6 años de experiencia The systematic extraction of actionable intelligence from structured and unstructured data through statistical analysis, machine learning models, and visualization frameworks. Encompasses ETL pipeline design, predictive modeling, behavioral cohort analysis, and the construction of real-time dashboards that transform raw telemetry into strategic decision-making inputs for product, marketing, and engineering leadership. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (12) #### Servicios cloud - [AWS RDS]() - [AWS S3]() - [Google Cloud Storage]() #### Plataformas de datos - [Databricks]() - [Snowflake]() #### Analítica - [Google Analytics]() - [Google Data Studio]() - [Google Tag Manager]() #### Bases de datos - [MongoDb]() - [MySQL]() #### Plataformas y API de IA - [Pinecone]() #### Lenguajes - [Python]() ## Innovation Research & Application 8 años de experiencia The systematic identification, evaluation, and operationalization of emerging technologies and methodologies into production-grade business solutions. Combines technology radar scanning, proof-of-concept prototyping, feasibility analysis, and ROI modeling to de-risk innovation adoption, transforming nascent technologies into competitive advantages through structured experimentation and measured rollout strategies. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (9) #### Evaluación de código - [BigCodeBench]() - [CRUXEval]() - [CodeContests]() - [EvalPlus]() - [MultiPL-E]() - [Polyglot]() - [SWE-bench]() #### Plataformas y API de IA - [Hugging Face]() #### Frameworks de aplicaciones - [Metaplex]() ## Copywriting 22 años de experiencia The strategic craft of producing persuasive, conversion-oriented written content that drives specific user actions across digital and traditional channels. Combines principles of behavioral psychology, narrative structure, SEO semantics, and brand voice governance to create copy that simultaneously engages human audiences and satisfies algorithmic relevance signals. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (3) #### Plataformas y API de IA - [Anthropic Claude API]() - [OpenAI API]() #### Gestión de contenidos - [Wordpress]() ## Design Thinking 6 años de experiencia A human-centered, iterative problem-solving framework that integrates empathy research, rapid ideation, prototyping, and validation cycles to generate innovative solutions for complex challenges. Applies divergent-convergent thinking models to systematically challenge assumptions, reframe problem spaces, and arrive at solutions that are simultaneously desirable, technically feasible, and commercially viable. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (2) #### Diseño y prototipado - [Figma]() - [Framer]() ## Strategic Planning 22 años de experiencia The disciplined formulation, execution, and iterative evaluation of long-term organizational strategies, aligning technology capabilities, market positioning, and resource allocation with measurable business objectives. Encompasses competitive landscape analysis, scenario modeling, OKR frameworks, and the translation of abstract vision into executable roadmaps with quantifiable milestones. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (1) #### Analítica - [Google Data Studio]() ## Negotiation 22 años de experiencia The structured practice of reaching mutually beneficial agreements through principled dialogue, interest-based bargaining, and strategic concession management. Applies frameworks from game theory, BATNA analysis, and integrative negotiation methodologies to navigate complex multi-stakeholder scenarios, from technology vendor contracts and partnership agreements to cross-functional resource allocation and executive alignment. [Referencia]() ## Storytelling 22 años de experiencia The art and science of constructing compelling narratives that translate complex technical concepts, brand values, and product propositions into emotionally resonant, memorable communications. Leverages narrative arc structure, audience empathy mapping, and multi-modal content strategies, spanning written, visual, and interactive media, to drive stakeholder alignment, user engagement, and brand differentiation. [Referencia]() ### Tecnologías relacionadas (7) #### Animación, video y audio - [Adobe After Effects]() - [Adobe Animate]() - [Adobe Audition]() - [Adobe Premiere]() - [Toon Boom Harmony]() #### Modelos de imagen - [Black Forest Labs]() - [Stability AI]() [Inicio]() / Bio e Historia Profesional # Bio e Historia Profesional La historia detrás de más de dos décadas construyendo productos, liderando equipos y empujando los límites. ## Resumen Profesional C.T.O. en LOi & Arquitecto de Producto Full-Stack Con más de dos décadas de experiencia, he liderado equipos de proyectos multifuncionales, impulsado programas de desarrollo de aplicaciones e infraestructura, colaborado con stakeholders internos y externos, y gestionado presupuestos en organizaciones de diversa escala. Me especializo en estrategia de producto e-commerce, diseño UX/UI enfocado en conversión y desarrollo front-end. Guío a dueños de negocio y producto a través de cada etapa del SDLC, aplicando metodologías Agile y Scrum para entregar resultados a tiempo y a escala. Combino visión técnica con liderazgo decisivo y fuertes habilidades interpersonales para alinear equipos alrededor de un objetivo compartido. ### Trayectoria de liderazgo e innovación - Comprensión profunda de la estrategia de producto, desde el concepto hasta la entrega al mercado. - Experiencia práctica construyendo y optimizando equipos distribuidos que entregan valor de principio a fin, desde requerimientos hasta despliegue. - Capacidad comprobada para gestionar cada fase del ciclo de vida del producto, desde la concepción hasta el lanzamiento y más allá. - Expertise en definir estrategias tecnológicas y ejecutar hojas de ruta de transformación. - Trayectoria diseñando y entregando soluciones que fortalecen la infraestructura, arquitectura y experiencia de usuario. - Capacidades demostradas de startup y reestructuración, transformando equipos técnicos de bajo rendimiento en motores de innovación de alto impacto. ## Investigación en IA e Inteligencia Aplicada Donde el liderazgo se encuentra con la tecnología de vanguardia Además de mi rol de tiempo completo como C.T.O. en LOi, me he convertido en un entusiasta e investigador dedicado de la IA. Durante los últimos años, me he sumergido en los campos del aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y la IA generativa, estudiando modelos fundacionales, experimentando con técnicas de fine-tuning y explorando cómo los modelos de lenguaje grande pueden aplicarse al desarrollo de productos del mundo real. Lo que empezó como curiosidad evolucionó en una disciplina seria: sigo activamente la investigación más reciente, construyo herramientas de prueba de concepto e integro soluciones impulsadas por IA en mi trabajo diario. Veo la inteligencia artificial no como una tendencia, sino como la tecnología más transformadora de nuestra generación, y quiero estar a la vanguardia. Esta intersección entre liderazgo, pensamiento de producto e investigación en IA es donde me siento más energizado hoy. Me permite cerrar la brecha entre la tecnología de vanguardia y los resultados de negocio prácticos, que es exactamente donde prospero. ## Historia Personal De un Fiat 600 a CTO, la historia completa Nací en Uruguay, en 1986. Siempre me sentí atraído por las computadoras, pero al crecer, las circunstancias no me permitían tener una propia. Eso estaba a punto de cambiar. En mi cumpleaños número 15, mis padres me regalaron un Fiat 600 de 1955. Me dieron dos opciones: quedarme con el auto, o venderlo y comprar una PC. No dudé. Con el dinero de esa transacción, obtuve mi primera computadora, un Intel Pentium II de 400 MHz con un "gigante" monitor CRT de 17 pulgadas. Ese momento lo cambió todo. Sentí que cada sueño que tenía estaba de repente al alcance. ![Un Fiat 600 celeste de 1955, el intercambio que lo empezó todo]() Un Fiat 600 de 1955 Mucho antes de tener una computadora, había estado coleccionando revistas de computación. Leía cada número de principio a fin y guardaba cuidadosamente los CD-ROMs que los acompañaban, acumulando una colección de decenas de discos, listos para el día en que finalmente tendría una máquina donde usarlos. ![Portadas de revistas PC Users de los años 90]() Portadas de Revistas PC Users Todavía recuerdo esa primera noche sin dormir, viendo cómo los 8.7 GB de espacio en disco duro se reducían a casi nada mientras instalaba todo lo que podía. A la mañana siguiente, mi escritorio de Windows 98 estaba cubierto de accesos directos a aplicaciones que apenas entendía. Pero ese era exactamente el punto. Esa noche encendió un hambre de aprendizaje que nunca se fue. Por primera vez, podía ver las infinitas posibilidades que tenía por delante. ![Escritorio de Microsoft Windows 98 con iconos]() Escritorio de Windows 98 lleno de iconos La primera aplicación que usé para crear algo fue CorelDRAW 7. Mi primer diseño fue un simple flyer para la fiesta de fin de año de mi liceo. Poco después, descubrí Microsoft FrontPage, que me introdujo a los conceptos básicos de HTML. Empecé a construir sitios web personales y a alojarlos en GeoCities. ![Microsoft FrontPage 98, herramienta temprana de desarrollo web]() Caja de Microsoft FrontPage 98 No pasó mucho tiempo antes de que empezara a conseguir mis primeros clientes, entrando al mundo del diseño profesional y desarrollo web. Para cuando tenía 16, todavía estaba en el liceo pero había perdido interés en el sistema educativo tradicional. Sentía que lo que aprendía en el aula no estaba alineado con hacia dónde me dirigía. El camino convencional simplemente no se sentía correcto para mí. ![DIMS, logo del primer emprendimiento de desarrollo web de Lucio Durán]() Primer Logo de DIMS El mismo año que dejé el liceo, fundé DIMS (luego conocida como LDS), mi primera empresa. Empecé a desarrollar profesionalmente sitios web para pequeños negocios locales. En ese momento, no tenía acceso a internet en casa. Construía los sitios web localmente durante el día y, cada noche, caminaba hasta el cibercafé de un amigo llamado FamilyNet para subirlos, sin costo. Ese período resultó ser uno de los más formativos de mi carrera. En FamilyNet, descubrí el verdadero poder de internet. Cada noche, después de subir mi trabajo, descargaba tutoriales y documentación para estudiar en casa al día siguiente. ![FamilyNet Cibercafé, negocio de servicios de internet fundado por Lucio Durán]() FamilyNet Cibercafé Durante los siguientes ocho años, diseñé y desarrollé cientos de proyectos en DIMS y LDS, principalmente trabajo web y publicitario, aprendiendo incansablemente haciendo. Ese enfoque autodidacta se convirtió en la base de cómo aprendo y trabajo hasta hoy. En 2008, fui contactado por LOi para unirme como diseñador gráfico a tiempo completo, creando imágenes de productos para sus publicaciones en Mercado Libre. Acepté la posición, y eso marcó el inicio de un largo capítulo con la empresa. En 2012, un colega y yo desarrollamos y lanzamos Sellerista, la plataforma de e-commerce que impulsa el sitio web LOi.com.uy. ![Sellerista, producto de e-commerce fundado por Lucio Durán]() Logo de Sellerista En 2018, firmé un acuerdo de exclusividad con LOi y asumí el rol de Chief Technology Officer a tiempo completo. A lo largo de más de dos décadas de trabajo, he acumulado conocimiento profundo y experiencia práctica en una amplia gama de disciplinas, diseño, desarrollo, experiencia de usuario, analítica, infraestructura, liderazgo de equipos y estrategia de producto. Soy emprendedor por naturaleza, genuinamente apasionado por explorar ideas, construir productos y empujar los límites de lo que la tecnología puede hacer. Creo firmemente que la tecnología existe para mejorar la vida de las personas, y trabajo cada día con esa convicción. A nivel personal, soy madrugador y un poco ermitaño. Amo JavaScript, invierto en acciones y crypto, soy un entusiasta del espacio, un orgulloso gamer y un ávido lector de ciencia ficción. Manhattan es mi lugar favorito en el mundo. Vivo con mi pareja y nuestros dos perros. ![Estantería con títulos de referencia sobre tecnología y liderazgo]() Algunos de mis libros favoritos En mi tiempo libre, disfruto de los videojuegos, la lectura, el dibujo, la pintura o la escritura. Dedico al menos dos a tres horas cada día a estudiar, porque el aprendizaje continuo no es solo un hábito, es una forma de vida. Gracias por leer mi historia hasta aquí. No dudes en contactarme cuando quieras, me encantaría conectar. [Ponete en contacto]() # Contactame Para invitarme a una charla, proponer una formación o conversar sobre un problema técnico de inteligencia artificial, escribime con el contexto y el objetivo. ## Charlas, talleres y encuentros técnicos Contame quién organiza, a qué público está dirigido, el tema, las fechas tentativas, la duración y si sería presencial o remoto. Podemos definir el alcance a partir de esa información. [Ver temas propuestos y material para organizadores]() ## Enviame un email Podés escribirme directamente a [email@lucioduran.com]() ## Agendar una reunión [Agendar una reunión de 30 minutos]() ## Visitá mis otros sitios web [lucioduran.art]() ## Descargá mi CV Mirá o descargá mi CV profesional completo en PDF. [Ver CV]() ## Conectá conmigo online - [LinkedIn]() - [Github]() - [Facebook]() - [Twitter]() - [Instagram]() # Registros de Decisiones de Arquitectura Registros formales que documentan el contexto, fundamentación y compromisos detrás de cada decisión técnica significativa en este sistema. Contenido solo en inglés ## Registro de Decisiones 20 decisiones registradas - [ADR-001accepted ### Static Site Generation over Server-Side Rendering The portfolio site serves content that changes infrequently, work experience, education records, technology stack, and biographical data. The API backing these ... 12 de abril de 2024]() - [ADR-002accepted ### MongoDB over PostgreSQL for Content API The portfolio's content model is inherently heterogeneous. Work experiences carry arrays of technologies, nested duty descriptions, and optional media reference... 8 de febrero de 2024]() - [ADR-003accepted ### styled-components over Tailwind CSS The portfolio requires a theming system that supports runtime switching between dark and light modes without page reload. The design language demands precise co... 3 de mayo de 2024]() - [ADR-004accepted ### Single Accent Color System over Category-Based Palette The original design assigned unique neon colors to each technology category and content type, 12 distinct hues mapped to categories like Frontend, Backend, DevO... 20 de diciembre de 2025]() - [ADR-005accepted ### Decoupled API Architecture The portfolio's data layer could be co-located with the Next.js frontend using API routes (pages/api/\*), which would simplify deployment to a single Vercel proj... 15 de enero de 2024]() - [ADR-006accepted ### AI agent readability as First-Class Concern The portfolio exists in an era where content is consumed not only by humans via browsers but increasingly by AI agents, LLMs, and automated systems that parse w... 10 de febrero de 2026]() - [ADR-007accepted ### CSS Grid over Flexbox for Layout System The original layout system used Flexbox with calc()-based percentage widths for multi-column arrangements. Technology grids used \`flex-wrap: wrap\` with \`width: ... 22 de diciembre de 2025]() - [ADR-008accepted ### Static JSON over CMS for Decision Records Architecture Decision Records are a new content type being added to the portfolio. The existing content model uses a MongoDB-backed API for all data. Adding ADR... 15 de febrero de 2026]() - [ADR-009accepted ### Geist Font Family as Design System Foundation Typography selection for a portfolio site is a high-leverage decision that affects perceived quality across every page. The previous font stack used system font... 28 de noviembre de 2025]() - [ADR-010accepted ### ISR-Ready Architecture with Full Static Fallback Incremental Static Regeneration (ISR) is a Next.js feature that allows static pages to be revalidated after deployment without a full rebuild. For a portfolio w... 18 de junio de 2024]() - [ADR-011accepted ### Multi-Layer Structured Data Strategy for Semantic Discoverability The portfolio's AI agent readability layer established the principle of treating AI agents as first-class consumers (ADR-006). But the implementation of that pr... 11 de febrero de 2026]() - [ADR-012accepted ### Deliberate AI Crawler Access Policy over Default Blocking The default posture for most websites toward AI crawlers is either passive (no explicit policy, relying on robots.txt default Allow) or hostile (blocking GPTBot... 12 de febrero de 2026]() - [ADR-013accepted ### Zero-Downtime Deploy Strategy with Atomic Rollouts The portfolio site and its API are deployed independently (ADR-005) with different deployment mechanisms. The frontend deploys to Vercel via git push, which tri... 10 de marzo de 2024]() - [ADR-014accepted ### Defensive Data Fetching with Graceful Degradation The portfolio's SSG build process (ADR-001) fetches data from the API (api.lucioduran.com) during build time. If the API is unavailable, slow, or returns malfor... 28 de abril de 2024]() - [ADR-015accepted ### Critical Rendering Path Optimization Strategy The portfolio's target audience, technical hiring managers and VPs of Engineering, often evaluate sites on mobile devices during commutes or between meetings, o... 15 de julio de 2024]() - [ADR-016accepted ### Scoped Remote Image Patterns over Generic CDN Proxy The portfolio displays images from multiple origins: profile photos and social cards from statics.lucioduran.com, dynamic content images from api.lucioduran.com... 20 de mayo de 2024]() - [ADR-017accepted ### Defense-in-Depth HTTP Security Headers HTTP security headers are the first layer of defense against common web attacks: XSS (Cross-Site Scripting), clickjacking, MIME-type sniffing, and information l... 25 de marzo de 2024]() - [ADR-018accepted ### Monolithic Page Components over Micro-Component Architecture The portfolio's component architecture faces a fundamental trade-off: should pages be built from small, reusable atomic components (buttons, cards, badges, labe... 2 de junio de 2024]() - [ADR-019accepted ### Semantic URL Routing with Explicit Path Mapping Next.js Pages Router uses file-system-based routing: pages/technologies/\[id\].js creates routes at /technologies/:id. The portfolio has three dynamic route types... 15 de mayo de 2024]() - [ADR-020accepted ### Calibrated Uncertainty as Architectural Metadata Architecture Decision Records traditionally document three things: the context (why a decision was needed), the decision (what was chosen), and the consequences... 16 de febrero de 2026]() # Educación y Certificaciones Cursos, formación y certificaciones. Cada ficha conserva la institución, las fechas y las referencias disponibles. 25 certificaciones y cursos - 2026-02 · course ## [Applied Agentic AI for Organizational Transformation]() MIT Professional Education Leverage AI Agents to Elevate Efficiency and Innovate Models [Ver credencial]() - 2025-12 · course ## [Innovative Leadership: Cultivating Impactful Culture, Organizational Leadership]() MIT Professional Education This course is a leadership development program that teaches you how to cultivate an impactful culture in your organization. It is designed for leaders who want to improve their leadership skills and organizational culture. The course is self-paced and online, and students can expect to spend 6-8 hours per week on the course. [Ver credencial]() - 2025-12 · course ## [Cultural Awareness for Global Business]() MIT Professional Education This course is a cultural awareness program that teaches you how to understand and navigate different cultures in the business world. It is designed for business professionals who want to improve their cultural awareness and communication skills. The course is self-paced and online, and students can expect to spend 6-8 hours per week on the course. [Ver credencial]() - 2022-10 · course ## [Blockchain Bootcamp]() Caltech Blockchain is a digital ledger that keeps a record of all transactions taking place in a peer-to-peer network... [Ver credencial]() - 2022-10 · course ## [CB BC Blockchain Applications and architecture]() Simplilearn Blockchain is a digital ledger that keeps a record of all transactions taking place in a peer-to-peer network... [Ver credencial]() - 2022-08 · course ## [CB BC Fundamentals of Blockchain]() Simplilearn Blockchain is a digital ledger that keeps a record of all transactions taking place in a peer-to-peer network... [Ver credencial]() - 2022-07 · course ## [Implement the WhatsApp Business Platform]() Meta Learn how to implement the WhatsApp Business Platform. [Ver credencial]() - 2022-07 · course ## [Set up the WhatsApp Business Platform]() Meta Learn how to create an app on Meta for Developers, set up API access, send a test message, configure webhooks and set up a phone number. [Ver credencial]() - 2022-07 · course ## [WhatsApp Business Platform Overview]() Meta Learn about the purpose and use cases of the WhatsApp Business Platform, and the benefits of using the cloud-hosted version of the API. [Ver credencial]() - 2022-06 · course ## [Linux Training]() Simplilearn Linux is a family of open-source Unix-like operating systems based on the Linux kernel... [Ver credencial]() - 2021-03 · course ## [Psychology of E-Commerce: How to Sell Online]() Interaction Design Foundation (IxDF) How decisions are made, and which part of the brain is really the web designer’s customer. [Ver credencial]() - 2021-02 · course ## [Basic Cluster Administration]() Mongo University Learn the essentials of database administration in MongoDB. [Ver credencial]() - 2021-01 · course ## [MongoDb Basics]() Mongo University Learn the fundamentals of MongoDB. [Ver credencial]() - 2020-09 · course ## [Display Ads Certification]() Google Validate your expertise using Google Display to deliver results that get the most from your display advertising investment. Certified users will demonstrate their ability to develop effective Display strategies and campaigns that achieve specific marketing goals. [Ver credencial]() - 2020-09 · course ## [Google Ads Applications Certification]() Google Demonstrate your mastery of creating Google App campaigns to deliver business impact. Certified users will show they understand the fundamentals of campaign creation and advanced optimization strategies. [Ver credencial]() - 2020-08 · course ## [Shopping Certification]() Google Validate your proficiency with using and optimizing Shopping ads. Certified users will also demonstrate knowledge of how to create and optimize Shopping campaigns that maximize reach and conversions. [Ver credencial]() - 2020-08 · course ## [Google Analytics Individual Qualification]() Google The Google Analytics Individual Qualification covers basic and advanced Google Analytics concepts. This includes: planning and principles; implementation and data collection; configuration and administration; conversion and attribution; and reports, metrics, and dimensions. [Ver credencial]() - 2020-08 · course ## [Google Analytics for Begginers]() Google Google Analytics for Beginners shows new users how to create an account, implement tracking code, and set up data filters. You'll learn how to navigate the Google Analytics interface and reports, and set up dashboards and shortcuts. The course will also demonstrate how to analyze basic Audience, Acquisition, and Behavior reports, and set up goals and campaign tracking. [Ver credencial]() - 2018-10 · course ## [JavaScript: Understanding the Weird Parts]() Udemy An advanced JavaScript course for everyone! Scope, closures, prototypes, 'this', build your own framework, and more. [Ver credencial]() - 2018-09 · course ## [ES6 Javascript: The Complete Developer's Guide]() Udemy ES6 Javascript Development from scratch. Get practice with live examples and learn exactly where to apply ES6 features. [Ver credencial]() - 2017-07 · workshop ## [Complete Intro to React, v3 (feat. Redux, Router & Flow)]() Frontend Masters - 2016-12 · course ## [Learn and Understand NodeJS]() Udemy Dive deep under the hood of NodeJS. Learn V8, Express, the MEAN stack, core Javascript concepts, and more. [Ver credencial]() - 2016-08 · workshop ## [JavaScript: From Fundamentals to Functional JS]() Frontend Masters Solidify your knowledge of objects, arrays and prototypes in JavaScript. Then you'll master closures, use higher-order functions/callbacks and learn underscore.js so you have a foundation to build on more complex concepts like functional programming. - 2016-06 · workshop ## [Advanced JavaScript]() Frontend Masters Kyle Simpson, author of the "You Don't Know JavaScript" book series, details the inner workings of JavaScript in extreme detail. Gain an advanced understand of the core mechanics of the JavaScript language. This course deep dives into scope, closure, object-oriented, and asynchronous programming in JavaScript. - 2016-04 · workshop ## [Introduction to JavaScript Programming]() Frontend Masters Want to learn to program and use JavaScript as the language you explore with? I think that's a great idea! JavaScript is uniquely one of the easiest languages to get started with and one of the most powerful languages that will challenge you to learn more even years or decades after you start. # Proyectos Software público con código fuente, decisiones de diseño y resultados reproducibles. Cada ficha detalla qué resuelve, qué demuestra y dónde están sus límites. - ## [WebGPU Local Inference]() Clasificación de solicitudes de soporte en el navegador, con WebGPU nativo, alternativa real en WebAssembly y arranque desde caché registrado durante un fallo local de recursos. JavaScript · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Quantization Quality Lab]() Estudio real de cuantización de MiniLM en CPU que separa tamaño de pesos, memoria del proceso, calidad de recuperación y latencia, conservando regresiones y diferencias numéricas. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v1.0.0]() - ## [Model Regression Gate]() Control reproducible de promoción de modelos, con tareas versionadas, comparaciones pareadas de exactitud, tolerancias por segmento y un resultado separado que exige revisión. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [LLM Stream Backpressure]() Streaming HTTP/SSE con límites de búfer, contrapresión de consumidores lentos, eventos de herramientas intercalados y cancelación medida sobre conexiones locales reales. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Agent Policy State Machine]() Máquina de estados de autorización ejecutable, con comprobaciones de seguridad en un modelo TLA+ finito, compensación y reproducción del grafo real de TLC. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Agent Trace Observability]() Instrumentación con OpenTelemetry para un flujo local propio de agentes, con exportaciones limitadas a campos permitidos y pruebas de exclusión de contenido sensible. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Agent Context Budget]() Compara la entrada de ventana completa, el truncamiento, la selección y la compresión extractiva, y mide la pérdida de evidencia por separado de la calidad de las respuestas. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.1]() - ## [Agent Sandbox Boundaries]() Ejecutor efímero con Wasmtime que permite observar los límites de CPU, tiempo transcurrido, memoria invitada y capacidades de acceso al sistema de archivos y la red. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Agent Tool Capabilities]() Autorización de herramientas por argumento, recurso y vencimiento, con presupuestos atómicos de llamadas y bytes y registros verificables de rechazo y revocación. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v1.0.0]() - ## [Agent Memory Lifecycle]() Eventos de memoria auditables con procedencia, correcciones, vencimiento, borrado y recuperación léxica limitada a cada sesión. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [LLM Semantic Cache]() Caché exacta y semántica en SQLite con aislamiento por usuario, permisos y versión, invalidación transaccional y evaluación local de aciertos correctos e incorrectos. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [AI Model Routing Policy]() Política de selección entre FLAN-T5-small y base con ajuste en desarrollo, evaluación reservada, costo del router y fallos locales inyectados. Publica también el resultado negativo. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Structured Output Contracts]() Contratos JSON acotados con validación estricta, rechazos explícitos y reintentos limitados. Compara validez y exactitud con dos modelos Qwen locales y respuestas originales. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Incremental RAG Index]() Índices RAG versionados en SQLite, reutilización de embeddings por hash y publicación atómica. Compara reconstrucción completa e incremental e inyecta cortes del proceso. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Bilingual Retrieval Evals]() Evaluación de recuperación EN/ES con BM25 y MiniLM multilingüe. Separa idiomas, direcciones, acentos y expresiones culturales, con rankings y evidencia reproducible. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Reranker Budget Router]() Router de reranking con presupuestos estrictos de pares, políticas ajustadas en desarrollo y cross-encoder MiniLM local. Publica calidad, latencia, decisiones y errores. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Vector Search Portability]() Comparación real de hnswlib y sqlite-vec con los mismos vectores, filtros y actualizaciones. Recall frente a búsqueda exacta, carga concurrente y pérdida por postfiltrado. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Chunking Ablation Suite]() Ablaciones de fragmentación fija, estructural y semántica con el mismo MiniLM. Mide evidencia completa recuperada y costo de indexación en código, tablas y referencias cruzadas. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [Citation Grounding Checker]() Verificación de respaldo de citas con reglas, FLAN-T5 y DeBERTa NLI. Predicciones, abstenciones y precisión vinculadas al pasaje exacto de cada afirmación. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [LLM Serving Bench]() Medición de inferencia CPU por HTTP/SSE: llegadas por token, TTFT, TPOT, latencia y memoria. Ocho configuraciones de SmolLM2 con evidencia cruda y replay offline. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() · [Release v0.1.0]() - ## [MCP Contract Harness]() Servidor MCP de solo lectura y clientes independientes para comprobar negociación, paginación, errores y cancelación por stdio, con mensajes reales e informes reproducibles. Python / JavaScript · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() - ## [Agent Injection Evals]() Evaluación reproducible de inyección de prompts con un modelo local fijado, herramientas simuladas y métricas separadas de capacidad, intentos de ataque y efectos realizados. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() - ## [Agent Replay Runtime]() Ejecución durable de herramientas con registro de eventos, claves de idempotencia y recuperación tras interrupciones reales del proceso. Incluye trazas de efectos y casos sin reintento automático. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() - ## [RAG Evaluation Workbench]() Evaluación reproducible de RAG con BM25, recuperación densa e híbrida, inferencia local en CPU y métricas separadas de recuperación y respuesta. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() - ## [Citable Publication]() Publicación determinista en HTML, Markdown y JSON desde un único corpus, con verificación de integridad antes de publicar y fallos reproducibles. Python · Licencia: MIT [Leer la ficha]() · [Repositorio]() # Charlas y formación en inteligencia artificial Comparto trabajo técnico sobre inteligencia artificial desde Uruguay. Estas propuestas están dirigidas a comunidades, universidades, organizaciones y equipos que quieren entender cómo diseñar y evaluar sistemas de IA con código y evidencia. El punto de partida son mis proyectos públicos: decisiones de arquitectura, experimentos, resultados negativos y límites. Cada tema puede plantearse como una charla para discutir criterios o como un taller para recorrer una implementación y examinar sus resultados. [Invitar a una charla o proponer una formación]() ## Temas propuestos ### Agentes de IA que actúan: permisos, fallos y recuperación **Para quién:** Equipos de software e IA, comunidades de desarrollo y estudiantes con bases de programación. **Qué trabajamos** - Separar la propuesta del modelo de la autorización y la ejecución de una herramienta. - Analizar un timeout sin asumir que la operación falló ni repetir su efecto. - Recorrer trazas, permisos y pruebas de recuperación de los proyectos de referencia. **Material público de referencia:** - [Agent Replay Runtime]() · [Código fuente]() - [Agent Tool Capabilities]() · [Código fuente]() [Arquitectura de agentes de inteligencia artificial]() ### Evaluar modelos y agentes antes de aceptar una mejora **Para quién:** Equipos de IA y datos, responsables de calidad y líderes de tecnología o producto. **Qué trabajamos** - Definir una tarea, un criterio de aceptación y un conjunto de evaluación versionado. - Distinguir éxito de tarea, cumplimiento de restricciones y regresiones por segmento. - Interpretar resultados, fallos y casos que requieren revisión en lugar de una aprobación automática. **Material público de referencia:** - [Model Regression Gate]() · [Código fuente]() - [Agent Injection Evals]() · [Código fuente]() [Evaluación de LLM y agentes de IA]() ### RAG con evidencia: recuperación, idiomas y respuestas **Para quién:** Equipos que construyen búsqueda o asistentes sobre documentos; estudiantes de ingeniería y ciencia de datos. **Qué trabajamos** - Separar la calidad de recuperación de la calidad de la respuesta. - Comparar enfoques léxicos, densos e híbridos sobre un corpus y consultas definidos. - Examinar errores de ranking y diferencias entre consultas y documentos en español e inglés. **Material público de referencia:** - [RAG Evaluation Workbench]() · [Código fuente]() - [Bilingual Retrieval Evals]() · [Código fuente]() [RAG: recuperación, búsqueda y evaluación]() ### Inferencia de IA: medir latencia, memoria y calidad **Para quién:** Ingeniería de plataformas, equipos de IA y responsables de decisiones de infraestructura. **Qué trabajamos** - Distinguir espera del primer token, generación y duración total. - Medir almacenamiento de pesos y memoria del proceso como variables distintas. - Leer un experimento de cuantización sin extrapolar sus resultados a otro modelo o hardware. **Material público de referencia:** - [LLM Serving Bench]() · [Código fuente]() - [Quantization Quality Lab]() · [Código fuente]() [Inferencia de IA: latencia, memoria y calidad]() ## Formatos para acordar Charla técnica Una exposición centrada en un problema, las decisiones que lo condicionan y la evidencia disponible, con espacio para preguntas. Taller con código Recorrido de un repositorio público, su configuración y sus pruebas. El alcance se define según el nivel del grupo, el tiempo y el entorno disponible. Sesión para líderes de tecnología Discusión de criterios para evaluar una propuesta de IA: qué comprobar, qué riesgos controlar y qué evidencia pedir antes de decidir. ## Cómo se prepara la sesión 1. Acordamos el público, su experiencia previa y la decisión o habilidad que la sesión debe ayudar a desarrollar. 2. Elegimos un tema y materiales públicos acordes al alcance. Para un taller, definimos requisitos técnicos y qué parte se ejecutará o revisará. 3. Separamos lo observado en los experimentos de lo que todavía requiere validación en otro entorno. Las referencias permiten continuar el trabajo después de la sesión. ## Presentación breve para organizadores Lucio Durán es C.T.O. en LOi y trabaja desde Uruguay. Su trabajo público combina arquitectura de software e inteligencia artificial aplicada, con proyectos abiertos sobre agentes, evaluación de modelos de lenguaje, RAG e inferencia. Publica código, métodos y resultados junto con el alcance y las limitaciones de cada experimento. [Experiencia y formación]() · [Todos los proyectos]() ## Proponer una invitación Enviame el nombre de la organización o evento, el público, el tema de interés, las fechas tentativas, el formato presencial o remoto y el tiempo disponible. Con ese contexto podemos conversar sobre alcance, requisitos y condiciones. [Escribir una propuesta]() · [email@lucioduran.com]() [Otros medios de contacto]() # Experiencia Laboral Cargos, empresas, responsabilidades y contribuciones. ## Posiciones actuales - 2025-03 / Actualidad · Uruguay ## [Chief Technology Officer (CTO) · LOi]() As CTO, I define and execute the technology strategy for LOi, establishing the architectural blueprint, systems integration roadmap, and engineering team structure. Lead the technical specification and delivery of every product initiative, from platform development to cloud infrastructure provisioning. Conduct strategic technology vendor evaluations, quantifying the operational impact and engineering effort associated with third-party service adoption. Drive continuous innovation through systematic research into emerging technologies applicable to e-commerce, machine learning, and distributed systems. Funciones: 14 · Contribuciones: 8 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() - 2025-03 / Actualidad · Uruguay ## [Chief Technology Officer (CTO) · MiBelleza.uy]() As CTO, I define and execute the technology strategy for MiBelleza.uy, establishing the architectural blueprint, systems integration roadmap, and engineering team structure. Lead the technical specification and delivery of every product initiative, from platform development to cloud infrastructure provisioning. Conduct strategic technology vendor evaluations, quantifying the operational impact and engineering effort associated with third-party service adoption. Drive continuous innovation through systematic research into emerging technologies applicable to e-commerce, machine learning, and distributed systems. Funciones: 14 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() --- ## Posiciones anteriores - 2023-05 / 2024-12 · United States ## [Chief Technology Officer (CTO) · Nilus]() As CTO, I defined and executed the technology strategy for Nilus, establishing the architectural blueprint, systems integration roadmap, and engineering team structure. Led the technical specification and delivery of every product initiative, from platform development to cloud infrastructure provisioning. Conducted strategic technology vendor evaluations, quantifying the operational impact and engineering effort associated with third-party service adoption. Drove continuous innovation through systematic research into emerging technologies applicable to e-commerce, machine learning, and distributed systems. Funciones: 14 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() - 2023-05 / 2025-03 · Uruguay ## [VP of Product · LOi]() As VP of Product, I formulated and drove the long-term product vision and technology roadmap, aligning engineering capabilities with business strategy and market opportunity. Responsible for defining product priorities, validating market hypotheses, and ensuring that every technology initiative delivered measurable impact against organizational KPIs. Served as the primary liaison between executive stakeholders, engineering teams, and external clients, synthesizing business requirements into executable product strategies. Funciones: 7 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Product Owner · LOi]() As Product Owner, I defined and communicated the strategic product vision for LOi's digital platforms, translating business objectives into actionable engineering requirements. Owned the product backlog prioritization, sprint planning, and stakeholder alignment processes. Applied data-driven decision-making to optimize feature delivery cadence, resource allocation, and cross-team dependencies across the entire product portfolio. Funciones: 13 · Contribuciones: 6 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 3 [Ver experiencia]() - 2021-12 / 2023-05 · Uruguay ## [Chief Technology Officer (CTO) · MiBelleza.uy]() As CTO, I defined and executed the technology strategy for MiBelleza.uy, establishing the architectural blueprint, systems integration roadmap, and engineering team structure. Led the technical specification and delivery of every product initiative, from platform development to cloud infrastructure provisioning. Conducted strategic technology vendor evaluations, quantifying the operational impact and engineering effort associated with third-party service adoption. Drove continuous innovation through systematic research into emerging technologies applicable to e-commerce, machine learning, and distributed systems. Funciones: 14 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() - 2014-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Chief Technology Officer (CTO) · LOi]() As CTO, I defined and executed the technology strategy for LOi, establishing the architectural blueprint, systems integration roadmap, and engineering team structure. Led the technical specification and delivery of every product initiative, from platform development to cloud infrastructure provisioning. Conducted strategic technology vendor evaluations, quantifying the operational impact and engineering effort associated with third-party service adoption. Drove continuous innovation through systematic research into emerging technologies applicable to e-commerce, machine learning, and distributed systems. Funciones: 14 · Contribuciones: 8 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 6 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [User Interface (UI) Chief · LOi]() As Head of User Interface Engineering, I directed the visual design strategy and component architecture for LOi's web and mobile platforms. Led the creation, prototyping, and iterative validation of complex interface systems, translating product requirements into pixel-perfect, performance-optimized UI implementations grounded in design system principles and cross-device consistency. Funciones: 9 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 4 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [User Experience (UX) Chief · LOi]() As Head of User Experience, I served as the principal UX architect and researcher, responsible for defining the interaction paradigms, usability standards, and experience optimization strategies across all LOi digital products. Applied evidence-based design methodologies, including heuristic evaluation, A/B testing, and behavioral analytics, to systematically improve user satisfaction, task completion rates, and conversion metrics across every customer-facing interface. Funciones: 8 · Contribuciones: 4 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 3 [Ver experiencia]() - 2008-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Chief Design Officer (CDO) · LOi]() As Chief Design Officer, I established and directed LOi's comprehensive design strategy, encompassing brand identity systems, product design, digital marketing collateral, advertising campaigns, and print production. Led a multidisciplinary design team while serving as principal designer, ensuring visual coherence and brand integrity across every customer touchpoint, media channel, and product surface. Funciones: 4 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 7 [Ver experiencia]() - 2020-12 / 2023-05 · Uruguay ## [Mobile Development Chief · LOi]() As Head of Mobile Development at LOi, I led the mobile engineering division while serving as a principal contributor on the React Native codebase. Defined the architectural patterns, integration strategies, and performance optimization standards for the company's cross-platform mobile applications. Conducted continuous technical research to identify and evaluate emerging mobile technologies, frameworks, and platform-specific capabilities for production adoption. Funciones: 10 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 5 · Tecnologías: 7 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Frontend Development Chief · LOi]() As Head of Front-End Engineering at LOi, I led the translation of design specifications and UX prototypes into production-grade, performance-optimized source code. Defined the front-end architectural standards, component abstractions, and rendering strategies across web and mobile platforms. Conducted continuous technical research to evaluate, benchmark, and adopt emerging front-end technologies, build tooling, and optimization techniques. Funciones: 9 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 6 · Tecnologías: 16 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Head of Digital Marketing Technology · LOi]() As Head of Digital Marketing Technology, I led the technical integration, instrumentation, and analytics infrastructure powering LOi's digital marketing operations. Designed and implemented the data pipelines connecting social media platforms, advertising networks, and marketing automation tools. Established the measurement frameworks and attribution models that enabled data-driven marketing optimization across all digital channels. Funciones: 6 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 5 · Tecnologías: 9 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2023-05 · Uruguay ## [DevOps Chief · LOi]() As Head of DevOps, I architected and governed the engineering culture, automation practices, and CI/CD infrastructure that enabled LOi to achieve high-velocity, zero-downtime deployments at scale. Defined and enforced the DevOps operating model, integrating continuous integration, continuous delivery, infrastructure-as-code, and observability, to systematically reduce release friction and accelerate time-to-market across all product lines. Funciones: 8 · Contribuciones: 5 · Especialidades: 4 · Tecnologías: 5 [Ver experiencia]() - 2008-01 / 2023-05 · Uruguay ## [Cloud Systems Administrator · LOi]() As Cloud Systems Administrator, I managed, monitored, and continuously optimized LOi's entire cloud infrastructure, balancing computational capacity, storage throughput, and network performance against cost efficiency constraints. Architected scalable, fault-tolerant infrastructure solutions while maintaining observability through custom dashboards and automated alerting. Evaluated and integrated emerging cloud services, engaging directly with service providers and technology partners to ensure alignment with evolving business requirements. Funciones: 10 · Contribuciones: 6 · Especialidades: 5 · Tecnologías: 12 [Ver experiencia]() - 2006-01 / 2022-03 · Uruguay ## [Website Developer · ACJ Montevideo]() Served as the full-stack web engineer for ACJ Montevideo, architecting and maintaining the organization's entire digital presence. Designed and implemented end-to-end web solutions encompassing front-end interfaces, server-side logic, and database-driven administrative tooling to support institutional operations. Funciones: 4 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 5 · Tecnologías: 7 [Ver experiencia]() - 2005-01 / 2011-12 · Uruguay ## [Graphics Designer & Fullstack Developer · College]() Served as the principal designer and full-stack engineer at College, responsible for conceptualizing, architecting, and delivering the organization's entire digital ecosystem. Engineered interactive web platforms with both front-end presentation layers and back-end data services, while simultaneously producing original visual content for print and digital distribution channels. Funciones: 13 · Contribuciones: 4 · Especialidades: 5 · Tecnologías: 10 [Ver experiencia]() - 2005-01 / 2014-01 · Uruguay ## [CEO & Founder · LDS]() Founded and directed LDS, establishing the company's strategic direction, operational infrastructure, and client acquisition methodology. Assumed a hands-on leadership role spanning design execution, full-stack development, client relationship management, and corporate governance. Drove sustained business growth through consultative selling and systematic delivery of technology solutions. Funciones: 9 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 14 [Ver experiencia]() - 2012-01 / 2014-01 · Uruguay ## [CEO & Founder · Sellerista]() Founded Sellerista as a SaaS e-commerce platform, leading all aspects of product strategy, client acquisition, and technical execution. Directed the company from inception through product-market validation, wearing multiple hats across design, full-stack development, business development, and operational management. Ultimately achieved a successful acquisition outcome. Funciones: 9 · Contribuciones: 4 · Especialidades: 17 · Tecnologías: 13 [Ver experiencia]() - 1999-01 / 2005-01 · Uruguay ## [CEO & Founder · DIMS]() Founded and led DIMS from inception, establishing the strategic vision, operational framework, and client acquisition pipeline. Directed cross-functional initiatives spanning design systems, full-stack development, and stakeholder engagement. Oversaw end-to-end project lifecycle management while cultivating long-term commercial partnerships and driving sustainable revenue growth across the organization. Funciones: 9 · Contribuciones: 3 · Especialidades: 14 [Ver experiencia]()